Развитие искусственного интеллекта поставило всех в затруднительное положение: кандидаты используют его на собеседованиях, студенты на экзаменах, а школьники в домашних заданиях. Такие кейсы становится всё сложнее отслеживать, потому что ИИ развивается слишком быстро.
Данил Степанов рассказывает о том, как искусственный интеллект заставил людей отказываться от технологий, сделал телефоны снова глупыми, а студентов и соискателей — подозреваемыми.
Бумажный найм
Американский стартап Dumb.co специализируется на продаже модифицированных телефонов-раскладушек. Они делают телефоны-компаньоны, которые интегрируются с обычными и всем привычными смартфонами, но не имеют всей полноты функционала. С них можно вызвать такси или воспользоваться картами, при желании послушать музыку в Spotify, а вот полистать TikTok уже не выйдет.
Дэнни Хогенкамп, основатель компании, пытался создать продукт для цифрового детокса. Получилось неплохо: сами раскладушки стоят всего 20 долларов, но ещё от 16 до 26 нужно платить каждый месяц за подписку — чем дороже подписка, тем больше интеграции со смартфоном, чтобы пользователь, якобы, меньше от него зависел.
Создатели стартапа сами полностью перешли на кнопочные телефоны, но не ставят такую высокую планку для пользователей. Однако ставят для сотрудников. В этом году компании потребовалось много новых людей. HR-отдел столкнулся с проблемой при отборе — его буквально заваливали сходными сгенерированными письмами.
Тогда компания пошла на радикальную меру и стала требовать письма, написанные от руки. Кто-то присылал сканы, а около 30% кандидатов воспользовались физической почтой для отправки заявки. Всего стартап получил около 900 заявок, а со всеми кандидатами, прошедшими первичный отбор через письма, провёл очные собеседования — они тоже сильно вышли из моды после пандемии. Это забавная новость, но и большой симптом 2026 года — люди и бизнес настолько утомлены искусственным интеллектом, что стремятся отказаться от технологий вообще, хотя бы при первичных контактах.
Очные собеседования
В приёме на работу наблюдается интересный парадокс: больше всего от технологий страдают самые технологичные компании. Google сам разрабатывает ИИ, Cisco занимается инфраструктурой, а McKinsey используют искусственный интеллект для аналитики. Однако все они в этом году стали активно возвращаться к очным собеседованиям, поскольку регулярно сталкиваются с тем, что кандидаты скрытно используют ИИ для получения работы. Правда, есть и исключения в виде Meta, которая сама использует нейросети и не жалуется на их использование потенциальными сотрудниками.
В июле этого года вышел отчёт, согласно которому почти 40% кандидатов хитрят на собеседованиях с помощью ИИ. Отчёт, правда, принадлежит компании, которая продаёт средства для борьбы с таким читингом, но даже если цифра окажется вдвое меньше, это всё ещё катастрофическая ситуация. Августовский материал The Wall Street Journal сообщает о том, что кандидатов всё чаще просят убрать фон при онлайн-собеседовании, покрутить камерой и показать комнату, а иногда даже сделать какие-то физические действия для подтверждения реальности происходящего.
Использование ИИ на собеседованиях превратилось в мем — англоязычный TikTok завален видео с тем, как ловко кандидаты перекидывают что-то в руках, заклеивают камеры, используют оверлеи или читают ответы на вопросы работодателя с телефона, приклеенного к экрану ноутбука. Очные собеседования призваны решить эту проблему, но они не всегда доступны, и пока очевидного решения не существует.
Образование меняется
Возможно, весной этого года вы видели новости о том, что в астанинском NU возвращают устные экзамены из-за невозможности качественно отслеживать использование ИИ. Весной-летом была целая эпопея с ЕНТ — главным новшеством этого года стала попытка использовать во время тестирования смарт-очки, которые заметить сложнее, чем привычные всем охранникам смартфоны. История пока не закончилась — видеозаписи экзаменов будут проверять до 31 октября, а пойманных на использовании технологий студентов лишат грантов.
Но Казахстана это пока касается не так сильно. Передовые вузы мира пострадали гораздо сильнее. В Принстоне и Стэнфорде правила меняют впервые за более чем 100 лет. И там, и там долгое время студенты сдавали экзамены в атмосфере абсолютного доверия. Преподаватели могли выйти из аудитории, а над студентами не было никакого контроля, потому что образование нужно в первую очередь им самим.
Однако сейчас оба университета возвращают прокторинг — систему наблюдателей, которые не будут вмешиваться в процесс экзамена, но будут вести записи и докладывать обо всём преподавательскому составу уже после проведения тестирований. Причём требовали этого не только учителя, но и студенты, которые находятся в условиях нечестной конкуренции. Сами они докладывать друг на друга не могут из-за социальных ограничений, хотя в Стэнфорде были обязаны это делать, но фактически ничего подобного не происходило.
Процесс борьбы с использованием ИИ в образовании вышел за рамки университетов и перешёл к отдельно взятым школам. В конце сентября, например, появилась интересная новость о том, что школьный учитель в США купил 28 печатных машинок, чтобы ученики могли печатать, но не использовать нейросети. При этом большую часть в системе оценивания он сместил на классную работу, где за учениками есть надзор — домашнее задание они по прежнему могут делать с ИИ, поэтому его удельный вес в итоговой оценке составляет лишь 15%.
Печатные машинки также используют и в Cornell University
Фото: Associated Press
Почему это безнадёжно
Если очные собеседования действительно имеют смысл и позволяют нанимающей стороне оценивать компетенции соискателя, то с письмами от руки, экзаменами и образованием в целом ситуация сложнее. Модели искусственного интеллекта всё лучше справляются с заданиями, призванными отделить ИИ от человека, как бы абсурдно это ни звучало. Они неплохо научились писать письма ручкой — более того, они делают помарки, чтобы быть неотличимыми от человеческого почерка. Никакой идеальности в этих письмах нет.
Handwrytten, самый известный сервис, оказывающий подобные услуги, доработали нейросеть настолько, что она способна писать одинаковые буквы, регулярно нарушая высоту и ширину символа, и даже двойные буквы в одном слове могут отличаться друг от друга. AxiDraw, похожий сервис, добавляет искусственные дефекты. Нажим ручки тоже отличается, поэтому местами бумага более продавленная.
Выходит, что рукописные тексты никак не решают главную задачу: писать их всё равно могли роботы. Уже появились карьерные гайды, в которых советуют сгенерировать письмо и переписать его от руки, так что ничего, кроме временных затрат, не изменилось. Гонка вооружений проиграна даже раньше, чем начата, но вся идея попытаться вернуть бумагу, очные встречи и наблюдение очень симптоматичны. Мир боится ИИ, ИИ развивается всё быстрее, а люди перестали успевать настолько, что теперь не могут его даже просто отследить.
Каким будет следующий этап попыток вернуть человечность — остаётся только гадать.
